汰渍洗衣液,洁雅百合,淡雅熏香
PrL的负能量场

GitHub - Guovin/iptv-api: ⚡️ IPTV直播源自动更新工具:自动采集、校验、测速并生成可播放结果,支持 M3U/TXT/API 输出、自定义频道、IPv4/IPv6、Docker、GitHub Actions、CLI 与 GUI 多端部署 · GitHub
https://github.com/Guovin/iptv-api#docker
高性价比人生指南
GitHub - eternity4719/HowToLiveBetter: 按性价比排序的循证生活指南:长寿防病、急救、省钱理财、法律红线、失业与工伤、医保社保、恋爱婚育、怀孕育儿、创业与做平台合规、出国与技能。每条写明成本、收益、证据等级和原始出处,只引期刊论文与官方文件。 · GitHub
https://github.com/eternity4719/HowToLiveBetter#%E7%9B%AE%E5%BD%95
重温了北京奥运会开幕式的片段
热泪盈眶
对过去的一种怀念
在目前的 GitHub 生态中,最受欢迎且架构设计最超前的闲鱼 MCP / Skill 项目当属 [fancyboi999/goofish-cli](https://github.com/fancyboi999/goofish-cli)。 [1]
这个项目之所以最受关注,是因为它打通了 人类 CLI、AI MCP Server 以及 Claude 专属的 Agentic Skills 三个维度,是专门“为 AI Agent 而生”的闲鱼自动化工具。 [1]
除了它之外,还有几个在不同应用场景下非常火爆的闲鱼 MCP/Skill 开源项目:
## 1. 🥇 综合实力最强:goofish-cli
*
* 项目定位:闲鱼全功能自动化 CLI 兼原生 MCP 框架。 [1]
* 核心亮点:
* 三位一体:同一套底层逻辑,人类可以用命令行管理,AI 助手(Cursor、Claude Code)可以直接调用其注册的 MCP tool,同时它还内置了 5 个一键安装的 Claude Skills。
* 全场景覆盖:不仅能做商品的搜索与对比,还能直接用于商品发布、详情读取、消息互动和运营分析。 [1, 2]
*
## 2. 🔍 专注于数据对比与捡漏:Xianyu Monitor
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* 典型项目:[LENKIN233/xianyu-monitor-skill](https://github.com/LENKIN233/xianyu-monitor-skill) 或 [voltwake/xianyu-monitor](https://github.com/voltwake/xianyu-monitor)。 [3, 4]
* 核心亮点:
* 本地私有浏览器状态:它使用你本地的真实浏览器状态(免去复杂的 API 逆向风控问题)进行高频商品检索。
* AI 排序与对比:支持设置关键词、排除词(如过滤掉中介、碎屏等),并在发现新商品时由 AI 自动进行性价比排序与去重,直接推送到 Discord 或 Telegram。 [3, 4]
*
## 3. 🛠️ 纯粹的 MCP 服务端:xianyu-mcp-server & FishClaw_MCP
*
* 项目链接:[DoLovya/xianyu-mcp-server](https://github.com/DoLovya/xianyu-mcp-server) 与 [tnoobt/fishclaw_mcp](https://github.com/tnoobt/fishclaw_mcp)。 [5, 6]
* 核心亮点:
* 基于 pyxianyu 封装,非常标准、纯粹的 MCP 服务端。
* 特别适合直接丢给 Claude Desktop 或 Trae,一句话就能让 AI 接入闲鱼的会话、消息发送和商品抓取流。 [5]
*
## 4. 🧰 偏向大厂全家桶:ali-mcp
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* 项目链接:[Tsinglung-Tseng/ali-mcp](https://github.com/Tsinglung-Tseng/ali-mcp)。
* 核心亮点:仿照小红书 MCP 架构,把闲鱼(Goofish)和淘宝(Taobao)的自动化整合在了一起,适合想同时跨平台做电商数据比价和商品上架的用户。 [7]
*
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💡 总结建议:
如果你使用的是 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw,推荐首选 goofish-cli,它的工程化程度最高,生态适配也最全。 [1]
你目前正在使用的 AI 客户端是什么(例如 Cursor, Claude Desktop 还是 Trae)?我可以根据你的客户端,为你提供对应的 MCP 配置文件(json)和启动命令,帮你快速把闲鱼技能跑起来。
[1] [https://github.com](https://github.com/fancyboi999/goofish-cli)
[2] [https://github.com](https://github.com/donggeai/xianyu-skills/blob/main/README.md)
[3] [https://github.com](https://github.com/LENKIN233/xianyu-monitor-skill)
[4] [https://github.com](https://github.com/voltwake/xianyu-monitor)
[5] [https://github.com](https://github.com/DoLovya/xianyu-mcp-server)
[6] [https://github.com](https://github.com/tnoobt/fishclaw_mcp)
[7] [https://github.com](https://github.com/Tsinglung-Tseng/ali-mcp)
在“消费决策自动调研”这一细分领域,开源社区的竞争非常激烈。由于消费决策不仅需要“查价”,更需要防坑、看穿营销话术、计算真实到手价,目前在 GitHub 上公认做得最好、设计理念最硬核的是 [DaizeDong/shopping-aggregator](https://github.com/DaizeDong/shopping-aggregator) 及其所属的 market-intel 架构。 [1, 2]
另一个在中文本土化落地(淘京拼红)表现极其出色的则是前文提到的 [wangranm-a11y/shopping-compare-skill](https://github.com/wangranm-a11y/shopping-compare-skill)。 [3]
这两大项目代表了当前 AI 消费决策 Skill/MCP 的最高水平。我们可以从它们的底层逻辑和解决的核心痛点来看看它们为什么被称为“最好”:
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## 1. 👑 理念最硬核、防欺诈最强:shopping-aggregator
这个项目在架构设计上完全摒弃了“简单的价格爬虫”,它的核心哲学是:“当规则错了,AI 应该去改变底层的假设,而不是去修补表面症状。” 它为了帮人类做绝对客观的决策,死磕了几个电商最核心的底层痛点: [1]
*
* 以“最终到手价(Landed Cost)”为唯一排序基准: 很多平台或 Skill 喜欢按标价(Sticker Price)排序,但这往往是商家的“陷阱”(例如 Amazon 标价便宜但运费高达 15 刀,或者反过来)。这个 Skill 强迫 AI 必须计算包含运费、基础税费后的绝对到手价。 [1]
* 强制时间戳验证(Snapshot Timestamp): 电商平台的黄金购物车(Buy Box)价格每小时都在变。该项目规定,任何没有带精确时间戳的价格数据,在 AI 看来一律视为“未验证(Unverified)”,防止 AI 拿历史低价误导用户。 [1]
* 自动拆解“虚假优惠券”: 项目设计者指出,像 Honey 等查券插件的“综合省钱标价”在当下存在大量欺诈或失效水分。这个 Skill 会调用 Playwright 在后台模拟真实购物车测试(Cart Test),只有实测真正能扣减的券,AI 才会认可;否则一律在报告里打上 ⚠ 商家单方宣称(Claim) 的警告标签。 [1]
*
## 2. 🇨🇳 中文全网挑货最省心:shopping-compare-skill
如果你主要在淘宝、京东、拼多多、小红书上买东西,这个 Skill 是目前的体验天花板。它的牛逼之处在于“帮人类干掉 80% 无聊的售前调研”: [3]
*
* 水军/控评去噪: 自动爬取商品的买家评价,但它有一套 AI 识别算法,能自动剔除掉好评返现文案、商家控评和机器人水军刷单,把最真实的“差评追评、使用痛点”提炼出来。
* 营销话术翻译器: 商家喜欢用各种高大上的“伪科技词汇”来溢价。这个 Skill 会让 AI 去解构这些话术。比如看到某个保暖内衣宣称“航天纳米发热技术”,AI 会直接提醒你:“本质就是普通聚酯纤维,不要为此多付 100 元溢价。”
* 多平台横向避坑: 它不仅对比价格,还会去小红书等平台抓取该型号的“避坑贴”,综合生成一份《XX 商品多平台购买决策报告》,你只需要花 30 秒看报告,做最后 20% “买不买”的决定即可。 [3]
*
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## ⚖️ 直观对比:你该怎么选?
| 维度 | DaizeDong/shopping-aggregator 🌟 | wangranm-a11y/shopping-compare-skill 🛒 |
|---|---|---|
| 主要战场 | 跨境电商、独立站、Amazon、eBay 等 | 淘宝、京东、拼多多、小红书 |
| 核心绝活 | 用自动化脚本死磕真实到手价和券包真实性 | 解析商家营销黑话,聚合多平台真实用户黑料 |
| 适合用户 | 极客玩家、经常海淘、对数据真实性有洁癖的人 | 国内高频网购、买电子产品/化妆品怕踩坑的人 |
这两款项目都深度支持 Claude Code 以及 Cursor 的原生 Skill / MCP 规范。 [1, 3, 4]
你平时的消费习惯更偏向于国内的主流电商(淘京拼),还是有海淘、跨境购物(Amazon等)的需求?我可以根据你的侧重,教你如何把对应的项目配置文件塞进你的 AI 客户端里。
[1] [https://github.com](https://github.com/DaizeDong/shopping-aggregator)
[2] [https://github.com](https://github.com/DaizeDong/market-intel/blob/main/skills/market-intel/reference/domains/consumer-price-compare.md)
[3] [https://github.com](https://github.com/wangranm-a11y/shopping-compare-skill)
[4] [https://github.com](https://github.com/coreyhaines31/makerskills)
记不住 PNP 和 NPN,是因为很多人一上来就去背“源型 (Source)”和“漏型 (Sink)”,这两个词最容易把人绕晕。
教你一个在工控现场永不混淆的极简记忆法,只需牢记一句话和一个物理常识:
第一步:死记一句话(核心锚点)
PNP 输出 Positive(正极 / +24V)
NPN 输出 Negative(负极 / 0V)
注:P 开头就是正(Positive),N 开头就是负(Negative)。
第二步:利用“回路常识”推导 DI 和 DO(不用死背)
常识: 电流必须形成闭合回路,一正配一负灯才会亮。
1. DI(数字量输入 / 传感器接线)
传感器信号线(黑线)要进 PLC 的输入点:
- PNP 传感器:
- 输出的是正(+24V)。
- 既然进信号点的是正极,那么 PLC 的公共端(COM / M)就必须接负(0V),回路才能通!
- NPN 传感器:
- 输出的是负(0V)。
- 既然进信号点的是负极,那么 PLC 的公共端(COM / M)就必须接正(+24V)!
DI 口诀: 传感器给正,公共端接负;传感器给负,公共端接正。
2. DO(数字量输出 / 驱动继电器等负载)
负载(例如中间继电器线圈)有两个脚,一个接 PLC 输出点(Y),另一个接电源:
- PLC 是 PNP 输出(晶体管高电平驱动):
- PLC 输出点给的是正(+24V)。
- 继电器线圈的另一端必须接负(0V)。
- PLC 是 NPN 输出(晶体管低电平驱动):
- PLC 输出点给的是负(0V)(也就是内部下拉到地)。
- 继电器线圈的另一端必须接正(+24V)。
第三步:顺带搞定“源型”和“漏型”(如果考试/看手册需要)
只要看电流是往外喷还是往里吸:
- 源型 (Source):像喷泉、水源一样流出正电 \rightarrow PNP
- 漏型 (Sink):像地漏一样流进负极/地 \rightarrow NPN
(注:西门子等欧系 PLC 默认喜欢 PNP/源型,更符合欧洲安全规范;三菱等日系 PLC 传统喜欢 NPN/漏型。)
万用表实战判断法(现场最实用)
拿万用表打到直流电压档:
- 黑表笔固定接 0V,红表笔测输出信号线:
- 传感器触发时,量出来是 +24V \rightarrow PNP
- 传感器触发时,电压被拉到 0V \rightarrow NPN
#plc
GitHub - zarazhangrui/frontend-slides: Create beautiful slides on the web using a coding agent's frontend skills · GitHub
https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides
ppt html slides模板
GitHub - zarazhangrui/beautiful-html-templates: A library of HTML slide templates designed so any coding agent can pick the right one and produce a beautiful deck on the user's behalf, automatically. · GitHub
https://github.com/zarazhangrui/beautiful-html-templates
macbook买来以后就要把powernap关了 要不睡眠不深
需要用pmset -g看一下当前的睡眠设置
这个powernap跟电池里面那个提供网络还不一样 那个选项至今我不知道控制的是啥
时不时的检查一下sleep记录
cc switch的skill备份实际上是在.cc-switch目录建了一个skill目录并且链接到codex cc的skill目录了
如果更新了本地skill 一定去skill目录检查一下修改时间,可能ccswitch不会自动更新同步已修改的skill
2025体检异常
1.【甲状腺彩超提示:甲状腺右叶多发囊肿(TI-RADS 2级)】
甲状腺囊肿是指甲状腺中出现的含有液体的囊状物,多为良性,有时伴有钙化。较小甲状腺囊肿一般没有症状,较大囊肿可以出现呼吸困难、声音嘶哑、颈部疼痛等压迫症状。
建议:定期复查,必要时专科进一步咨询诊治。平常注意加强锻炼,保持心情舒畅。
2.【腹部超声提示:左肾囊肿】
肾囊肿的病因不清,随着年龄的增长,发病率随之增加。一般无明显症状,多数都是在体检中被发现。比较大的囊肿可能会引起腹痛、腰痛等症状;偶尔可出现感染及血尿等。
建议:定期复查,必要时专科进一步诊治。平常保持良好的生活习惯,不滥用药物。
3.【生化提示:总胆红素高22.20umol/l(参考范围:0-21umol/l)、直接胆红素高8.60μmol/L(参考范围:0-7μmol/L)】
胆红素是测定肝功能的重要指标,病理性增高常见于各种肝胆疾病、胰腺疾病、溶血性疾病等。当其值为21.0-34.2μmol/L,为轻度增高,临床上又称隐性黄疸。一次轻度增高不能表示您的肝功能有损害,也可能与服用某些药物、饮酒等有关。
建议:去除这些因素后近期复查,若仍异常请专科诊治。生活中应合理营养、规律生活,忌烟酒及辛辣食物、忌滥用补品及药物等。
4.【生化提示:同型半胱氨酸高37.70μmol/L(参考范围:0-17μmol/L)】
同型半胱氨酸在国际上被称为“H元素”,其升高与高血压、高血糖、高尿酸、高胆固醇合称为心脑血管疾病的五大独立危险因素,并与多种慢性病发病相关。
建议:近期复查,必要时专科医生指导下用叶酸等药物治疗。平常注意调整生活方式,多吃鱼和植物蛋白、全谷物食物、蔬菜水果,增加运动。
5.【乙肝检测提示:乙肝表面抗体阳性】
提示机体接种乙肝疫苗或感染乙型肝炎病毒后已产生保护性抗体,对乙型肝炎病毒有一定的抵抗力。
以后编辑google drive的项目文件夹里的东西,不要在hub里再拷贝一份了,直接 ln -s [源文件地址] [替身地址]就行了
原来automatiom做的app path不会读zsh默认zshrc 导致认不到claudecode在哪
所以要先source一下source ~/.zshrc source ~/Desktop/未命名文件夹/.venv/bin/activate /Users/[userName]/.local/bin/mindfs
可以通过在workspace目录下面新建agents.md和claude.md, 然后里面写好 python请用.venv 下的而不用系统的,就可以不用回回对模型说了
agents.md和claude.md然后相互链接一下 很好
从昨天晚上让安排agent熬夜改slides
体会到了美国人对于中国外包的感觉
之前积累的挺多工作,流在逐渐的显现他们的威力
之前做的油猴脚本来一下子导出整个学期的个人课表,然后现在可以直接给LLM,那就可以根据课表上的这个时间来修改教案里边的这个时间一键完成太方便了
以前的时候还指着大模型给推算了,一下子只能做几期,因为整个学期的这个日期推算出来的话也挺麻烦,现在直接没有瓶颈了
接上条
顺带的在我的fmx1上 MBA mbp 都set up所有的刚才提到的这一套
包括ccswitch也是最近做的一个新变革,我决定抛弃了cpa,但是那个实实例应该继续运行吧
在FM X1上装了cc switch c li
然后默认后台常驻mind fs
只要ssh进去了,就可以取得一切操控权
太完美了
本来的想法是呃FM x的性能的话应该能扛得起大部分我在我的电脑上呃做的这些agent的工作,包括就是主要用Python dox呃,另外一些办公的呃代码工作等等
但是又说回来了 Fmx1是无头的,所以说貌似我做的工作好像大部分还需要有头啊,所以以后这个ffmx1上边的这个mind fs的利用率还是乘疑的
但是至少他具备这个实力吧
Vibe coding的姿势又进一步跃迁了,算是一个milestone
这个暑假刚开始尝试了hermes
但是呃没能和本地的codex和claud挂钩
感觉还是差点事儿,然后呃前几天寻寻觅觅,寻找一个可以在手机上接管当前codex对话的工具
尝试了非常多,然后最后试了一下mindfs
刚开始的时候以为它是一个类似passio的那种很重的东西
结果发现他是一个挺简洁的后端,然后还带着内网穿透,然后手机端直接用pwa,所以说几乎传的东西都是原汁原味儿的,到了呃电脑端
甚至这个东西的诞生,它并不是单纯为了手机去接管codex的session,呃,它就像是一个work body 或者是codex desktop的这种wrapper
即使不是用它做远程访问来讲,当本地的agent rapper效率也挺高 因为这样VS code都免得打开了
接下来的话准备做成一个一键启动的一个东西
自动的激活venv环境 自动的在目标pwd给mindfs start
以后就不用每次都打开那么沉的VS code了
哎,这次变革之后,估计VS code的打开频率就没有像之前似的,差不多总是后台常驻了
走一步看一步吧
这个暑假收获比较大的就是架设起了audio bookshelf,然后联动了podsync,然后现在呃配以这个客户端absorb已经感觉离不开了