有的没的
这几天做专业介绍的 ppt，苦于把 ppt 转为 md。
之前都是用 ppt 保存为 pdf，然后在https://pdf2md.morethan.io/ 转换为 md
今上午试了一下微软的 markitdown 这个 python 库，发现还阔以。直接 markitdown file -o output.md
#programming #ai
之前都是用 ppt 保存为 pdf，然后在https://pdf2md.morethan.io/ 转换为 md
今上午试了一下微软的 markitdown 这个 python 库，发现还阔以。直接 markitdown file -o output.md
#programming #ai
GitHub
GitHub - microsoft/markitdown: Python tool for converting files and office documents to Markdown.
Python tool for converting files and office documents to Markdown. - microsoft/markitdown
有没有比较方便好用的 Python GUI 框架？ - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1137123
https://www.v2ex.com/t/1137123
今天实践了手动 rag，提取相关文档的内容加入到 prompt 里面。
pdf 转 md 使用了https://pdf2md.morethan.io/
然后 md 中写明白引用的章节。
一般就是 三个### 加上材料的名字，比如：
引用的时候，使用[文字](#章节名字)来引用，比如
这样，按住cmd再点击就跳转到相应位置了。
可能不这么引用，llm也会自己找到···这么做确实有点麻烦，但是更精确吧。
#programming #ai
pdf 转 md 使用了https://pdf2md.morethan.io/
然后 md 中写明白引用的章节。
一般就是 三个### 加上材料的名字，比如：
### 学院信息引用的时候，使用[文字](#章节名字)来引用，比如
[学院介绍](#学院信息)这样，按住cmd再点击就跳转到相应位置了。
可能不这么引用，llm也会自己找到···这么做确实有点麻烦，但是更精确吧。
#programming #ai
查找了一下问题，在 issue 发现了解决方案。
首先推荐使用 0.6.10 这个版本试一下。如果还不行就在容器里执行
find /app/build/_app/immutable/chunks/*.js -exec sed -i -e "s/.split(new RegExp(\"(?<=\[.\!?\])\\\\\\\\s+\"));/.match(\\/\\[^.?\!\]+\[.\!?\]+\[\\\\])'\"\`\’\”\]\*|.+\/g)||\[\];/g" {} \;#AI #openwebui
“PNP”和“NPN”这两个术语通常用于描述 数字输入（DI）信号的类型**，尤其是传感器或开关的输出类型。因此，它们主要用于描述 **输入侧的接线方式和信号来源的特性**。
---
## ✅ 简单总结：
| 类型 | 用于描述 | 特点 |
|------|----------|------|
| **PNP / NPN | 主要用于 数字输入（DI）模块 的信号源（如传感器、接近开关等） | 描述的是外部设备如何向 PLC 输入端子提供电流 |
---
## 🔍 详细解释：
### 1. PNP 型（Source Type）
- 又称 漏型输入（Sourcing Input）**。
- 传感器/开关在导通时将 **24V（L+）电平送入 PLC 的 DI 点**。
- 当输入闭合时，电流从传感器流出到 PLC 的输入点 → 所以叫 “source”。
#### 📌 接线方式：
- 传感器电源正极（24V）接到传感器的棕色线；
- 传感器输出线（黑色线）接到 PLC 的 DI；
- PLC 的 DI 模块内部连接到 **M 端子作为参考地**；
- 电源负极接到 M。
> ⚠️ 如果你的 PLC DI 模块是 **支持 PNP 输入的漏型接法**，则使用这种方式。
---
### 2. **NPN 型（Sink Type）
- 又称 吸型输入（Sinking Input）**。
- 传感器/开关在导通时将 **PLC 的 DI 点拉到 GND（M）**。
- 当输入闭合时，电流从 PLC 输出 → 流入传感器 → 所以叫 “sink”。
#### 📌 接线方式：
- 传感器电源正极接到 PLC 的 L+；
- PLC 的 DI 输出接到传感器的黑色线；
- 传感器的蓝色线接到电源负极（即 M）；
- 传感器输出导通时，电流从 L+ → DI → 传感器 → M。
> ⚠️ 如果你的 PLC DI 模块是 **支持 NPN 输入的吸型接法**，则使用这种方式。
---
## 🧠 总结口诀（方便记忆）：
- **PNP 是“供出电”**：传感器把电送到 PLC；
- **NPN 是“吸入电”**：传感器把电流引走。
---
## 📝 补充说明：
虽然 PNP/NPN 主要描述的是 **输入信号的类型**，但在实际应用中，也会看到它们出现在 **输出模块 的上下文中，比如晶体管输出的 PLC 是否支持 PNP 或 NPN 类型的负载接法。不过这种情况较少见，大多数情况下我们说 PNP/NPN 都是指：
> ✅ 输入模块所连接的传感器或开关的输出类型
---
## 📎 实际例子：
你买了一个接近开关，上面写着：
-
表示它是一个常开的 PNP 输出型传感器，适用于漏型输入的 PLC 模块。
---
如果你有 S7-1200 的具体型号，我也可以告诉你它默认支持哪种类型的输入（PNP or NPN），是否可以切换等等 😊
#plc #pnp
---
## ✅ 简单总结：
| 类型 | 用于描述 | 特点 |
|------|----------|------|
| **PNP / NPN | 主要用于 数字输入（DI）模块 的信号源（如传感器、接近开关等） | 描述的是外部设备如何向 PLC 输入端子提供电流 |
---
## 🔍 详细解释：
### 1. PNP 型（Source Type）
- 又称 漏型输入（Sourcing Input）**。
- 传感器/开关在导通时将 **24V（L+）电平送入 PLC 的 DI 点**。
- 当输入闭合时，电流从传感器流出到 PLC 的输入点 → 所以叫 “source”。
#### 📌 接线方式：
- 传感器电源正极（24V）接到传感器的棕色线；
- 传感器输出线（黑色线）接到 PLC 的 DI；
- PLC 的 DI 模块内部连接到 **M 端子作为参考地**；
- 电源负极接到 M。
> ⚠️ 如果你的 PLC DI 模块是 **支持 PNP 输入的漏型接法**，则使用这种方式。
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### 2. **NPN 型（Sink Type）
- 又称 吸型输入（Sinking Input）**。
- 传感器/开关在导通时将 **PLC 的 DI 点拉到 GND（M）**。
- 当输入闭合时，电流从 PLC 输出 → 流入传感器 → 所以叫 “sink”。
#### 📌 接线方式：
- 传感器电源正极接到 PLC 的 L+；
- PLC 的 DI 输出接到传感器的黑色线；
- 传感器的蓝色线接到电源负极（即 M）；
- 传感器输出导通时，电流从 L+ → DI → 传感器 → M。
> ⚠️ 如果你的 PLC DI 模块是 **支持 NPN 输入的吸型接法**，则使用这种方式。
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## 🧠 总结口诀（方便记忆）：
- **PNP 是“供出电”**：传感器把电送到 PLC；
- **NPN 是“吸入电”**：传感器把电流引走。
---
## 📝 补充说明：
虽然 PNP/NPN 主要描述的是 **输入信号的类型**，但在实际应用中，也会看到它们出现在 **输出模块 的上下文中，比如晶体管输出的 PLC 是否支持 PNP 或 NPN 类型的负载接法。不过这种情况较少见，大多数情况下我们说 PNP/NPN 都是指：
> ✅ 输入模块所连接的传感器或开关的输出类型
---
## 📎 实际例子：
你买了一个接近开关，上面写着：
-
Output: PNP, NO 表示它是一个常开的 PNP 输出型传感器，适用于漏型输入的 PLC 模块。
---
如果你有 S7-1200 的具体型号，我也可以告诉你它默认支持哪种类型的输入（PNP or NPN），是否可以切换等等 😊
#plc #pnp
睡眠追踪「Sleep as Android」v20250411 for Android 解锁高级版 + Wear OS 系统版 —— 一款强大的非接触式睡眠周期跟踪应用 | 异星软件空间
https://www.yxssp.com/30773.html
https://www.yxssp.com/30773.html
终于自己实践了使用 acme.sh docker 版本申请证书！ 同样配合 crontab 每两个月执行一次，美滋滋！就和脚本版本的 acme 一个样。
- 并且在xray 的 inbound 里加上新域名的证书，就可以实现多个 sni 访问你的 vless 服务器了！再也不用跳过证书验证了！
- 发现 xray 实际上跟域名相关的设置，就只有这个 cert，很方便。
相关的配置：
但是需要注意但是，这个 cer 文件，一定要使用 fullchain 的。
acme.sh 的 docker 命令：
设置完 xray 之后，可以使用 openssl 进行验证：
ps 这个需求起源于 giffgaff ml，想用 hk 服务器但是又不想抛弃de域名（看起来延迟低一点，其实上一点也不低。。）
#network
- 并且在xray 的 inbound 里加上新域名的证书，就可以实现多个 sni 访问你的 vless 服务器了！再也不用跳过证书验证了！
- 发现 xray 实际上跟域名相关的设置，就只有这个 cert，很方便。
相关的配置：
"streamSettings": {
"certificates": [
{
"certificateFile": "/etc/v2ray-agent/tls/a.com.crt",
"keyFile": "/etc/v2ray-agent/tls/a.com.key",
"ocspStapling": 3600
},
{
"certificateFile": "/root/acmedocker/b-fullchain.com.cer",
"keyFile": "/root/acmedocker/b.com.key",
"ocspStapling": 3600
}
]
}但是需要注意但是，这个 cer 文件，一定要使用 fullchain 的。
acme.sh 的 docker 命令：
0 3 1 */2 * docker run --rm -v "/root/acmedocker":/acme.sh --net=host neilpang/acme.sh --issue -d b.com --standalone --server letsencrypt --renew设置完 xray 之后，可以使用 openssl 进行验证：
openssl s_client -connect b.com:443 -servername b.comps 这个需求起源于 giffgaff ml，想用 hk 服务器但是又不想抛弃de域名（看起来延迟低一点，其实上一点也不低。。）
#network
今天又探索出了一个，让 llm 更好的和 python docx 库联动的方法。
写了一个脚本，这个脚本可以列出 docx文件里表格的每个单元格的 index 还有内容。
把这个运行后的结果，粘贴在 prompt 中，这样成功率很高。
查看 docx repo 中的docx_inspectTable0.py
#programming
写了一个脚本，这个脚本可以列出 docx文件里表格的每个单元格的 index 还有内容。
把这个运行后的结果，粘贴在 prompt 中，这样成功率很高。
查看 docx repo 中的docx_inspectTable0.py
#programming
