[标题]分享下我平时用的AI工具(阅866)
[时间]2025-07-19 07:39获赏666
1.RooCode （vscode插件）
2.Augment （vscode插件） 新手推荐使用这个，真的非常强，去买白嫖号或者买续杯的软件授权，当然自己注册也行，只不过感觉不方便，我个人喜欢花点小钱把时间花在更有意义的事情上面

3.claudecode (终端部署的)

然后说下提示词：参考claudecode官方的提示词改就行了，虽然简短，但是非常有用。

https://claude.ai/public/artifacts/e2725e41-cca5-48e5-9c15-6eab92012e75

另外写代码，context7 这个mcp服务器非常有用
在写一起程序或者啥玩意前应该先让AI写好规划，不懂可以问AI还有没有推荐的优化之类的，一路planmore就对了，感觉差不多了就可以写好规划的文件，然后才开始编写。
mcp：
sequentialthinking
context7

辅助开发的，sequentialthinking基本不用管 会自己调用，context7需要人工跟ai说，调用contex7查询对应的最新文档，有助于开发

以上两个是必备的，其他推荐：
fetch
playwright

然后还有很多有用的mcp，不过没必要举出来了，因为写代码主要就是context7 和sequentialthinking这两个是必备的，其他看情况，没有必要看到啥mcp都塞进去，其实当你装好后后续基本上用不上几个，没必要把过多时间花费在寻找各种mcp这里。

roocode，是免费的可以自定义API
Augment 可以白嫖，也可以咸鱼买号
claudecode 需要找教程替换api和模型，然后就可以不用付费claude，但是不付费肯定就没有强大的claude模型使用，使用自定义的API和模型，但是Claudecode非常好用，就算使用kimi-k2和gemini2.5pro也是很强，但是前两天我再用了下gemini变弱智了，不知道是Gemini这边下魔法了还是咋的。

然后Gemini2.5pro，可以到下面的地址注册，使用freee分组API，可以免费使用Gemini2.5pro，是我的轮询号
https://newapi.eve.ink/
有看到其他付费模型可以不用，当然也可以用，有些是不免费的，我也是自建个API方便自己使用的，我不可能全部免费，Gemini可以用免费号轮询，其他模型是对接别人的中转站API，也是成本价摆上去的，所以不要看到其他模型收费就跑来喷引流
中转站API推荐这家，非常便宜：https://www.mnapi.com/
你也可以使用这家其他模型，我就是对接这家的claude gpt啥的，但是这个家不太稳定是真的，其他些中转站稳定就贵，我就懒得推荐了，三色图奉上

#ai

Claude

Complete Claude Code Commands Documentation | Claude

Get 8 powerful Claude AI code commands for debugging, testing, optimization & deployment. Complete dev workflow built with Claude AI.

今天学会了vscode 快速切换copilot账户的方法。。。

那。。。copilot edit应该够用了

还没有用过cursor不知道和copilot差距有多大 但是cursor不够大方呀

#ai #programming

今天第一次打造了docker image, 通过 github action!

起因是之前用的ghmodelapi这个镜像没有arm的。

在容器内找到了他的dockerfile、程序源代码等，交给ai来写一个github action的workflow yaml. 因为github action支持arm架构的runner，所以这就太合适了。


最后编译的很棒。也push到了ghcr上. 那么至此，gh model balancer从chi迁移到本地.3了。

以前我不会写workflow yaml， 而迟迟阻止我用action，现在有了ai，用action就没有阻碍了。。

以前dockerfile我只能读不会写，现在有了ai，也没有阻碍了。。。


我现在还不知道ai到底是起到了正作用还是反作用。

让我可以尝试更多的事儿 但是我也变懒了


#ai #programming

https://linux.do/t/topic/767490

昨天听了人工智能讲座 看见展示的豆包生成ppt效果还行。

这边在论坛又发现了个小工具。有空可以试试


#ai

LINUX DO

【LandPPT】耗时N天开发的开源 AIPPT 生成工具

【LandPPT】开源的 AIPPT 生成工具 - 实在不想做PPT了，自己动手拼了个小工具 LandPPT 佬友们， 不知道大家平时是不是也和我一样，一听到要做PPT就头大。本来内容构思就够烦了，还得花大半天去网上找模板、调格式、对齐图标……一通操作下来，心力交瘁。 之前试了几个 AI 生成 PPT 的工具，感觉吧，总有点不够理想。有时会出现一本正经地胡说八道，有时页面大小不一，最后还得自己动手改，更折腾了。 本着求人不如求己的精神，干脆自己动手，利用业余时间 开始 vibe coding，搞了这么个工具。…

经典言论


技术不值钱了，现在唯一值钱的就是钱了，房子也不值钱，哎

新的牛马（毕业生）利用 AI 立马成为一个老手，最后比拼的全成了体力和加班时长了


感觉 claude code 让我成为了技术 leader - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1141322#reply52


#ai #life

V2EX

感觉 claude code 让我成为了技术 leader - V2EX

程序员 - @wwyf - 因为最近有高强度的代码需求所以上了 claude code ,之前一直都是用 pro plan ，最近 pro 也能用 claude code 就开始尝试使用，后来刚用爽就频繁看到额度不够的提醒，之后

claudecode ➕ 第三方api

GitHub - BeehiveInnovations/zen-mcp-server: The power of Claude Code + [Gemini / OpenAI / Grok / OpenRouter / Ollama / Custom Model / All Of The Above] working as one.
https://github.com/BeehiveInnovations/zen-mcp-server


#ai

GitHub

GitHub - BeehiveInnovations/zen-mcp-server: The power of Claude Code + [Gemini / OpenAI / Grok / OpenRouter / Ollama / Custom Model…

The power of Claude Code + [Gemini / OpenAI / Grok / OpenRouter / Ollama / Custom Model / All Of The Above] working as one. - BeehiveInnovations/zen-mcp-server

这几天做专业介绍的 ppt，苦于把 ppt 转为 md。

之前都是用 ppt 保存为 pdf，然后在https://pdf2md.morethan.io/ 转换为 md

今上午试了一下微软的 markitdown 这个 python 库，发现还阔以。直接 markitdown file -o output.md

#programming #ai

GitHub

GitHub - microsoft/markitdown: Python tool for converting files and office documents to Markdown.

Python tool for converting files and office documents to Markdown. - microsoft/markitdown

今天实践了手动 rag，提取相关文档的内容加入到 prompt 里面。

pdf 转 md 使用了https://pdf2md.morethan.io/

然后 md 中写明白引用的章节。

一般就是 三个### 加上材料的名字，比如：

### 学院信息

引用的时候，使用[文字](#章节名字)来引用，比如

[学院介绍](#学院信息)

这样，按住cmd再点击就跳转到相应位置了。

可能不这么引用，llm也会自己找到···这么做确实有点麻烦，但是更精确吧。


#programming #ai

pdf2md.morethan.io

PDF to Markdown

Converts PDF files to Markdown.

最近 open webui更新新版本后，在我的 ios16.2 的 safari 上发现历史会话的所有LLM 的回复都变成空白了。

查找了一下问题，在 issue 发现了解决方案。
首先推荐使用 0.6.10 这个版本试一下。如果还不行就在容器里执行

find /app/build/_app/immutable/chunks/*.js -exec sed -i -e "s/.split(new RegExp(\"(?<=\[.\!?\])\\\\\\\\s+\"));/.match(\\/\\[^.?\!\]+\[.\!?\]+\[\\\\])'\"\`\’\”\]\*|.+\/g)||\[\];/g" {} \;

#AI #openwebui

把 gemini balancer 迁移到 x96 上了，没做外网映射，然后再 owu 上面配了内网地址，结果内外网都能用。看来是 owu 后端发的模型请求。

这就太妙了，部署在本地的响应速度直接缩短了至少 50%。

#tech #ai

论文ocr

Mathpix: Document conversion done right
https://mathpix.com/

#bm #ai

Mathpix

Mathpix: document conversion done right.

Convert images and PDFs to LaTeX, DOCX, Overleaf, Markdown, Excel, ChemDraw and more, with our AI-powered document conversion technology.

DeepWiki 一个涵盖所有 GitHub 代码库的免费百科全书

您可以将任何公共 GitHub 代码库的 URL 替换为“ https:// deepwiki. com/org/repo ” 即可获得类似维基百科的精准库描述。

DeepWiki ｜ 歸藏

📮投稿 ☘️频道 🌸聊天


#bm #ai

UI Prompt Explorer
https://uiprompt.art/

#bm #ai

uiprompt.art

UI Prompt Explorer

Explore and generate UI themes and prompts for your next project

真诚发问， AI 发展时代，怎么保持自己的竞争力？ - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1116252

#ai

V2EX

真诚发问， AI 发展时代，怎么保持自己的竞争力？ - V2EX

问与答 - @chunkingName - 现在的 AI ，三五个月就进化一次，虽说还没到直接革了大家命的地步，但不可否认对 IT 行业造成了很大的冲击。大家对这个现象思考的结果是什么呢？
1.不管不问顺其自然。
2.卷

Mistral推出新API，将PDF文档转换为AI可用的Markdown文件

Mistral推出了一款新的OCR API，名为Mistral OCR，旨在将复杂的PDF文档转换为文本文件，以便AI模型更轻松地处理。与大多数OCR API不同，Mistral OCR是多模态API，能够检测并处理文本中的插图和照片，生成带有格式化元素的Markdown文件。Mistral称其OCR模型在处理包含数学表达式、复杂布局或表格的文档时表现优于Google、Microsoft和OpenAI的API，且在非英语文档处理上也有优势。

TechCrunch

#ai

1:09

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

想起个路子 卖api呗

1. 搭个oneapi
2. 搭个发卡网
3. 搭个openwebui

#ai

千页pdf公式表格精准解析，轻松构建知识库 - 开发调优 - LINUX DO
https://linux.do/t/topic/385283

#ai

LINUX DO

千页pdf公式表格精准解析，轻松构建知识库

前言 市面上有不少的pdf解析工具，但是要么效果不够好，要么价格太昂贵 给各位佬自荐下我们开发的pdf解析工具Doc2X 效果够好（复杂布局，公式，表格都能handle），价格也足够便宜（网页0.01元/页，API 0.02元/页）， 相比mathpix的 0.02美刀/页 textin 的0.05元/页 腾讯云的0.1元/页等还是便宜很多 效果展示 旋转表格识别： 公式识别效果： 使用方法 API 调用 api需要在 Doc2X开放平台 注册使用 调用也很简单，我们提供了pip包…

让google ai反薅了点羊毛= =

aistudio的get api key页面，一定看一下方案是不是free, 如果是paid，说明该project绑卡了。

可以新建一个project，结算里面不绑卡，那就是默认free tier。

可以在api和服务中查看free tier的限制。

#ai

Commemoration of paper translation in 2024.
Translate to English:
1. Use claude for the 1st round, largely accept the result but might seek GPT if some obvious translation mistakes are made.
2. Compare the translation with the original paragraphs from the beginning. If abnormality is found, seek translations from gpt

#ai